ARTERIAL: an AI framework for the automated characterization of vascular tortuosity

dc.contributor.author
Canals Canals, Pere
dc.date.accessioned
2024-12-20T18:20:01Z
dc.date.available
2024-12-20T18:20:01Z
dc.date.issued
2024-11-29
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/693044
dc.description.abstract
ARTERIAL s'ha desenvolupat per permetre una anàlisi automàtica avançada de l'anatomia vascular amb possibles aplicacions en la planificació del tractament endovascular de l'ictus durant la fase aguda. Aquesta tesi té com a objectiu desenvolupar i utilitzar un conjunt d'eines per a la caracterització vascular per estudiar l'impacte de la tortuositat arterial en el tractament endovascular, apuntant com a principal aplicació la possibilitat d'accés transfemoral impossible a la vasculatura intracranial en la trombectomia de l'ictus.
dc.description.abstract
ARTERIAL ha sido desarrollado para permitir un análisis automático avanzado de la anatomía vascular con posibles aplicaciones en la planificación del tratamiento endovascular de ictus durante la fase aguda. Esta tesis tiene como objetivo desarrollar y utilizar un conjunto de herramientas para la caracterización vascular para estudiar el impacto de la tortuosidad arterial en el tratamiento endovascular, enfocándose en la aplicación de acceso transfemoral imposible a la vasculatura intracraneal en la trombectomía de ictus como su principal aplicación.
dc.description.abstract
ARTERIAL has been developed to enable advanced automatic analysis of vascular anatomy with potential applications for stroke endovascular treatment planning during the acute phase. This thesis aims to develop and use a suite of tools for vascular characterization to study the impact of arterial tortuosity on endovascular treatment, targeting the application of impossible transfemoral access to the intracranial vasculature in stroke thrombectomy as its main application.
dc.format.extent
166 p.
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Deep learning
dc.subject
Stroke
dc.subject
Ictus
dc.subject.other
Ciències de la Salut
dc.title
ARTERIAL: an AI framework for the automated characterization of vascular tortuosity
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-12-20T18:20:01Z
dc.subject.udc
61
dc.contributor.director
Ribó Jacobi, Marc
dc.contributor.director
Balocco , Simone
dc.contributor.tutor
Álvarez Sabín, J. (José)
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Medicina


Documents

pcc1de1.pdf

2.764Mb PDF

This item appears in the following Collection(s)